Der chinesische Technologieriese Huawei hat die vollständige Open-Source-Veröffentlichung seines Ascend-Chip-Software-Ökosystems angekündigt, das darauf abzielt, Benutzer dabei zu unterstützen, das Potenzial des Systems zu erkunden und unabhängig maßgeschneiderte Entwicklungen durchzuführen.
Die als CANN (Compute Architecture for Neural Networks) bekannte Software dient als Brücke zwischen hochrangigen KI-Trainingsframeworks und Ascend-Chips und ermöglicht es Nutzern, auf die Rechenleistung zuzugreifen, ohne sich mit den Komplexitäten auf Chip-Ebene auseinandersetzen zu müssen.
Die Ankündigung erfolgte auf einem Ascend-Gipfeltreffen der Computerindustrie, das am Dienstag in Beijing stattfand. Vertreter führender KI-Unternehmen, Universitäten, Forschungseinrichtungen und Huawei-Partner starteten eine Initiative zur Entwicklung des Open-Source-Ökosystems CANN mit dem Ziel, die Stärken der Branche zu bündeln, die Grenzen der KI zu erkunden und ein florierendes Chip-Ökosystem aufzubauen.
Der rotierende Vorsitzende von Huawei, Xu Zhijun, erklärte, dass Rechenleistung weiterhin im Mittelpunkt der KI-Strategie des Unternehmens stehe.
Fast alle großen Hersteller von Rechenleistungskarten verfügen über eine ähnliche Software. Im Gegensatz zu CUDA, einem Closed-Source-Ökosystem, das vom US-Chiphersteller Nvidia über fast zwei Jahrzehnte hinweg entwickelt wurde, hat Huawei mit CANN jedoch einen völlig anderen Weg eingeschlagen und sich für Open Source entschieden.
CANN habe nach sieben Jahren Entwicklungszeit wichtige Durchbrüche in den Bereichen Computeroptimierung, Kommunikationseffizienz und Speicherverwaltung erzielt, erklärte Huawei gegenüber Xinhua. Es sei nun in der Lage, Rechenleistung während des gesamten Trainings- und Bereitstellungsprozesses des KI-Modells zu unterstützen.
Die Veröffentlichung von CANN ist Huaweis jüngster Schritt, um seine selbst entwickelten Technologien der Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Das Unternehmen hat sein Betriebssystem HarmonyOS und das KI-Framework MindSpore bereits als Open Source veröffentlicht.
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