China präsentiert sein erstes Open-Source-KI-Modell für den Pflanzenschutz

China hat sein erstes Open-Source-Large-Language-Model (LLM) mit dem Namen „Green Shield“ vorgestellt, das zur Verbesserung des Pflanzenschutzes beitragen soll.

Eine Drohnenaufnahme vom 18. April 2026 zeigt Felder der Gemeinde Weituo im Stadtbezirk Hechuan der südwestchinesischen Metropole Chongqing. (Xinhua/Tang Yi)

Wie die Zeitung „Science and Technology Daily“ am Dienstag berichtete, wurde das Modell von der Nanjing Agricultural University (NAU) in Zusammenarbeit mit dem Nationalen Labor für Biosicherheit in der Landwirtschaft und über dreißig Industriepartnern entwickelt. Es soll wissenschaftliche Beratung zur Verfügung stellen und einen sachgerechten Einsatz von Pestiziden gewährleisten.

„China ist regelmäßig mit Problemen wie Schädlingsbefall und Resistenzen gegen Pestizide konfrontiert“, so Dong Shameng, Projektleiter und stellvertretender Dekan der Fakultät für Pflanzenschutz an der NAU.

Gegenüber Teilnehmern bei der Präsentation am Montag betonte er laut der Zeitung, die Landwirte benötigten dringend professionelle Beratung vor Ort. „Universelle Sprachmodelle liefern jedoch häufig nur ungenaue Antworten auf Fragen zum Pflanzenschutz. Noch problematischer sind inkonsistente und mitunter riskante Ratschläge zum Einsatz von Pflanzenschutzmitteln.“

Um dieses Problem zu lösen, erstellte das Team einen Korpus mit über 2,5 Milliarden Token aus Fachartikeln, Patenten, staatlichen Normen und Praxisberichten. Dieser Korpus umfasst wichtige Nutzpflanzen wie Reis, Weizen, Soja, Gemüse und Obstbäume und enthält Informationen zu Schädlingsüberwachung, ökologischen Bekämpfungsmaßnahmen und der Zulassung von Pestiziden.

Wang Dongbo, Professor der Fakultät für Informationsmanagement an der NAU, erklärte, das Modell könne Pflanzenarten, Wachstumsstadien und Krankheitssymptome der Pflanzen präzise erkennen. Anschließend erarbeite es ganzheitliche Anbaustrategien.

„Durch gezieltes Training lernt das Modell schnell und zuverlässig und kann Schädlinge mit hoher Genauigkeit erkennen“, so Wang. Bevor das Modell eine Empfehlung abgebe, gleiche es jedes Mittel mit Verbotslisten, zugelassenen Kulturpflanzen und Dosierungsbeschränkungen der nationalen Pestiziddatenbank ab. Jeder unzulässige Vorschlag werde sofort blockiert und automatisch korrigiert, um falsche Anwendung von Pestiziden von vornherein zu unterbinden.

Wang Yuanchao, Vizepräsident der NAU, kündigte an, die Universität werde weitere Feldversuche und Modellverbesserungen vornehmen. Ziel sei die Entwicklung eines intelligenten und für die Landwirte „verständlichen, benutzerfreundlichen und wirksamen“ Werkzeugs, das die moderne Agrarwirtschaft mit digitalen Technologien entlang der gesamten Wertschöpfungskette ausstatte.