Die Branchen im Bereich der künstlichen Intelligenz in China verzeichneten im ersten Halbjahr dieses Jahres ein Wachstum von über 30 Prozent. Dies sei maßgeblich auf die eigenständige Innovation des Landes und die raschen Durchbrüche entlang der gesamten Industriekette zurückzuführen, erklärte ein hochrangiger Vertreter der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission (NDRC) am Freitag auf einer Pressekonferenz.
Jiang Yi, Direktor der Abteilung für Politikforschung der NDRC und Sprecher der Kommission, hob wichtige Fortschritte in drei Bereichen hervor.
Die Recheninfrastruktur wurde ausgebaut. Chinas erster im Inland hergestellter KI-Supercluster mit 100.000 Grafikkarten wurde offiziell in Betrieb genommen. Bis Ende Juni erreichte die intelligente Rechenleistung des Landes das 2,8-Fache des Niveaus des Vorjahreszeitraums.
Auch die Modellfähigkeiten haben sich erheblich weiterentwickelt. Inländische Unternehmen wie DeepSeek und Moonshot AI haben mehrere Open-Source-Großmodelle mit Billionen von Parametern veröffentlicht. Die weltweiten Downloads chinesischer Großmodelle überstiegen insgesamt zehn Milliarden Mal, wobei die Anpassung zwischen inländischen Modellen und lokal hergestellten Rechenchips beschleunigt wurde.
Der Austausch von Schlüsselelementen hat an Dynamik gewonnen. Mehr als 120.000 hochwertige Datensätze wurden erstellt. Ein positiver Kreislauf zwischen Rechenleistung, Modellen und Daten zeichnet sich ab.
Mit Blick auf die Zukunft kündigte die NDRD an, unabhängige Innovationen durch die Stärkung der Grundlagenforschung und der technologischen Entwicklung voranzutreiben und gleichzeitig den Datenaustausch sowie den Aufbau von KI-Sprachressourcen zu beschleunigen. Die Kommission wird zudem die Entwicklung nationaler Pilotstandorte für KI-Anwendungen fördern und die Zusammenarbeit im Ökosystem entlang der gesamten Kette „Modell-Chip-Cloud-Anwendung“ vertiefen.
Jiang wies zudem darauf hin, dass der Gesetzgebungsprozess für ein Gesetz zur künstlichen Intelligenz beschleunigt werde. Die NDRC werde die Risikoüberwachung und -prävention verstärken, Systeme zur Technologieüberwachung, Risikofrühwarnung und Notfallreaktion einrichten sowie die globale Zusammenarbeit und Governance vertiefen.
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